Оценка тесноты линейной и нелинейной связи

Оценка тесноты линейной и нелинейной связи

Величина корреляционного дела
Теснота связи отсутствует слабенькая средняя выше средней мощная полная

Таким макаром, в аналитических группировках для свойства тесноты связи меж признаками сопоставляют межгрупповую дисперсию с общей дисперсией. Такое сравнение именуется корреляционным. Корреляционное отношение охарактеризовывает долю варианты действенного признака, вызванную действием факторного призна­ка, положенного в основание группировки.

Для измерения Оценка тесноты линейной и нелинейной связи тесноты связи 3-х и поболее признаков сразу, рассчитывается множественный коэффициент корреляции. Он используется при наличии линейной связи меж действенным и несколькими факторными признаками, также меж каждой парой факторных признаков.

Множественный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

,

где - дисперсия теоретических значений действенного признака, определенная по уравнению множественной регрессии;

- общая дисперсия действенного Оценка тесноты линейной и нелинейной связи признака;

- остаточная дисперсия.

Если нужно оценить тесноту связи меж действенным и 2-мя факторными признаками , то применяется формула:

,

где - парные коэффициенты корреляции меж признаками.

Множественный коэффициент корреляции положителен, меняется в границах от 0 до 1. Приближение значения к единице свидетельствует о сильной зависимости меж признаками.

Личные коэффициенты корреляции позволяют найти степень тесноты связи Оценка тесноты линейной и нелинейной связи меж действенным признаком и каждым из факторных признаков при исключении воздействия других факторных признаков.

Расчеты ведутся по формулам:

; ,

где - парные коэффициенты корреляции меж обозначенными в индексе переменными.

При всем этом в первом случае исключено воздействие факторного признака , а во 2-м - . Величина личных коэффициентов находится в границах от 0 до 1.

При Оценка тесноты линейной и нелинейной связи маленьком количестве данных может применяться простой показатель тесноты связи - коэффициент Фехнера (коэффициент корреляции символов):

= ,

где - соответственно количество совпадений и несовпадений отклонений величин факторного и действенного признаков от их средних значений.

Таким макаром, коэффициент Фехнера подразумевает подсчет совпадений и несовпадений символов отклонений личных значений каждого признака от собственной средней величины, т.е Оценка тесноты линейной и нелинейной связи. . Тогда получают отношение разности числа пар совпадений и несовпадений символов к их сумме, т.е. к общему числу наблюдаемых единиц.

Если знаки всех отклонений по каждому признаку совпадут, то . В данном случае =1 (наличие прямой связи). Если же знаки не совпадут, то . Тогда = - 1 (оборотная связь). Если , то = 0.

Коэффициент Оценка тесноты линейной и нелинейной связи Фехнера указывает наличие и направление связи. Он может принимать значения от -1 до +1. Чем поближе значение коэффициента к единице, тем посильнее связь меж признаками.

Наличие корреляционной связи при помощи особых коэффициентов можно найти и для высококачественных признаков.


ocenka-resheniya-professionalnoj-zadachi-v-ramkah-sestrinskogo-processa-k-biletu-19.html
ocenka-resheniya-professionalnoj-zadachi-v-ramkah-sestrinskogo-processa-k-biletu-24.html
ocenka-resheniya-professionalnoj-zadachi-v-ramkah-sestrinskogo-processa-k-biletu-29.html